导语：金牌背后：大数据分析优化竞技模式

从2012年奥运会上开始起步的大数据分析，在里约奥运会开始唱主角。很多先进设备的最终目的是为了能够获得运动员的各项数据，然后通过数据完成运动员训练和休养生息的科学计划。

 

除了开幕式上的风力发电点燃火炬、430万镑购买的奥运机器人警察等新技术之外，绝大多数的奥运新科技，都是为了帮助运动员提高成绩。其中，从2012年奥运会上开始起步的大数据分析，在里约奥运会开始唱主角。很多先进设备的最终目的是为了能够获得运动员的各项数据，然后通过数据完成运动员训练和休养生息的科学计划。

 

例如，英国研发的数据分析系统用在了拳击选手亚当斯身上，以确保她能够获得奥运会的冠军。德国帆船队拿到了软件公司设计的最新数据分析系统，通过水流、风力等自然条件数据建立相关的模型。韩国引入了最为先进的光线治疗仪，用唾液里的酶对选手进行压力分析，用神经反馈系统得出的数据去研究运动员的心理，并且能够很好地让选手克服时差的影响。

 

还有不少运动队拥有一项新技术，例如Brain.fm，就是为运动员准备不同类型歌曲的一种电子设备，尤其是对于那些拳击、摔跤等运动员来说，这种电子设备里面设置了多种模式，可以通过各项身体数据来分析运动员所处的身体、情绪状态，帮助他们解决睡眠质量不高、心情狂躁等问题。

 

之所以重视数据分析，是因为科学技术真的可以从数据分析中得出规律，从而改变优化运动员的竞技模式。例如，在4公里自行车运动中，第一名和第八名之间最多相差4秒，如果能够从自行车监测眼镜中获得足够的数据，就可能让一名运动员的成绩提高1秒甚至更多。孙杨在400米自由泳中和冠军的差距只有0.13秒。像飞人大战中，0.1秒就可能改变一个运动员的命运，足见数据的重要性。

 

 

▲ 在里约奥运会游泳男子400米自由泳决赛中，中国选手孙杨以3分41秒68的成绩获得银牌。（新华社/图）

 

最早大规模应用大数据分析的项目还是职业足球。其实，相比奥运会的其他项目，职业体育的技术一直走在前列。除了转播技术之外，大数据应用同样如此。英超早在上世纪90年末就开始全面引入大数据分析，至今已经形成了非常成熟的大数据分析与应用体系。

 

大数据的分析与应用，不仅仅适用于运动员自身，还适用于对手乃至裁判员。这些数据的分析应用，在职业足球中已经很普遍。在奥运会赛场上，大数据分析应用虽然已经普遍，但是限于众多项目的特点，短期内还难以得到对手的大数据。

 

不过，裁判员的数据采集与分析应该不难得到。如果能够将裁判员的数据与特点分析清楚，运动员在很多项目中都会受益。绝大多数裁判员的判罚特点非常明显，只要能够采集到他们此前判罚的数据，通过大数据分析进行研判，就会得知这个裁判员的具体判罚尺度、特点等。

 

日本在大数据方面的突破很大，除了职业足球之外，他们在职业棒球、排球、篮球等各个项目上都已经全面展开大数据分析建设，到2020年奥运会的时候，日本的大数据分析将应用到更多的项目上。2020年将真正开启奥运会大数据时代，奥运科技将更加推陈出新。